MyBatisPlus

1、MyBatisPlus概述

需要的基础:把我的MyBatis、Spring、SpringMVC就可以学习这个了! 为什么要学习它呢?MyBatisPlus可以节省我们大量工作时间,所有的CRUD代码它都可以自动化完成! JPA 、 tk-mapper、MyBatisPlus
偷懒的!

简介

是什么? MyBatis 本来就是简化 JDBC 操作的!

官网:https://mp.baomidou.com/ MyBatis Plus,简化 MyBatis !

特性

无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑

损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作, BaseMapper

强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求, 以后简单的CRUD操作,它不用自己编写了!

支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错

支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题

支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大 的 CRUD 操作

支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )

内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用(自动帮你生成代码)

内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同 于普通 List 查询

分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、 Postgre、SQLServer 等多种数据库

内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢 查询

内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误 操作

2、快速入门

地址:https://mp.baomidou.com/guide/quick-start.html#初始化工程

使用第三方组件:

1、导入对应的依赖

2、研究依赖如何配置

3、代码如何编写

4、提高扩展技术能力!

步骤

1、创建数据库 mybatis_plus

2、创建user表

DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名', age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
-- 真实开发中,version(乐观锁)、deleted(逻辑删除)、gmt_create、gmt_modified

3、编写项目,初始化项目!使用SpringBoot初始化!

4、导入依赖

<!-- 数据库驱动 --> <dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!-- mybatis-plus -->
<!-- mybatis-plus 是自己开发,并非官方的! --> <dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>

说明:我们使用 mybatis-plus 可以节省我们大量的代码,尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatis- plus!版本的差异!

5、连接数据库!这一步和 mybatis 相同!

# mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver
# mysql 8 驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置 serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus? useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

传统方式pojo-dao(连接mybatis,配置mapper.xml文件)-service-controller

6、使用了mybatis-plus 之后

  • pojo
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}
  • mapper接口
package com.kuang.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.kuang.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;
// 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper
@Repository // 代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
// 所有的CRUD操作都已经编写完成了
// 你不需要像以前的配置一大堆文件了! }
  • 注意点,我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口

    @MapperScan("com.kuang.mapper")

  • 测试类中测试

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
// 继承了BaseMapper,所有的方法都来自己父类 // 我们也可以编写自己的扩展方法! @Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
// 参数是一个 Wrapper ,条件构造器,这里我们先不用 null // 查询全部用户
	List<User> users = userMapper.selectList(null); 
  users.forEach(System.out::println);
} 
}
  • 结果

思考问题?

1、SQL谁帮我们写的 ? MyBatis-Plus 都写好了

2、方法哪里来的? MyBatis-Plus 都写好了

3、配置日志

我们所有的sql现在是不可见的,我们希望知道它是怎么执行的,所以我们必须要看日志!

# 配置日志 
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

配置完毕日志之后,后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL.

4、CRUD扩展

4.1、插入操作

Insert 插入

// 测试插入
@Test
public void testInsert(){
  User user = new User(); 
  user.setName("Tomcatist"); 
  user.setAge(3); 
  user.setEmail("321672102@qq.com");
  int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id 
  System.out.println(result); // 受影响的行数 
  System.out.println(user); // 发现,id会自动回填
}

数据库插入的id的默认值为:全局的唯一id

4.2、主键生成策略

默认 ID_WORKER 全局唯一id

分布式系统唯一id生成:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

雪花算法:

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为 毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味 着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。可以保证几乎全球唯 一!

主键自增

我们需要配置主键自增:

1、实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)

2、数据库字段一定要是自增!

3、再次测试插入即可!

其与的源码解释

public enum IdType {
AUTO(0), // 数据库id自增
NONE(1), // 未设置主键
INPUT(2), // 手动输入
ID_WORKER(3), // 默认的全局唯一id
UUID(4), // 全局唯一id uuid ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法
}

4.3、更新操作

// 测试更新
@Test
public void testUpdate(){
	User user = new User();
// 通过条件自动拼接动态
  sql user.setId(6L); 
  user.setName("Tomcatist"); 
  user.setAge(18);
// 注意:updateById 但是参数是一个对象! 
  int i = userMapper.updateById(user); 
  System.out.println(i);
}

所有的sql都是自动帮你动态配置的!

4.4、自动填充

创建时间、修改时间!这些个操作一遍都是自动化完成的,我们不希望手动更新!

阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需 要自动化!

方式一:数据库级别(工作中不允许你修改数据库)

1、在表中新增字段 create_time, update_time

2、再次测试插入方法,我们需要先把实体类同步!

 private Date createTime;
 private Date updateTime;

3、再次更新查看结果即可

方式二:代码级别

1、删除数据库的默认值、更新操作!

2、实体类字段属性上需要增加注解

// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT) 
private Date createTime;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

3、编写处理器来处理这个注解即可!

package com.kuang.handler;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;
@Slf4j
@Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中!
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
// 插入时的填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill.....");
        // setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject
metaObject
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
// 更新时的填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill.....");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

4、测试插入

5、测试更新、观察时间即可!

4.5、乐观锁

乐观锁 : 故名思意十分乐观,它总是认为不会出现问题,无论干什么不去上锁!如果出现了问题, 再次更新值测试

悲观锁:故名思意十分悲观,它总是认为总是出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!

我们这里主要讲解 乐观锁机制! 乐观锁实现方式:

  • 取出记录时,获取当前 version

  • 更新时,带上这个version

  • 执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion

  • 如果version不对,就更新失败

乐观锁:1、先查询,获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "tomcatist", version = version + 1 where id = 2 and version = 1
-- B 线程抢先完成,这个时候 version = 2,会导致 A 修改失败! update user set name = "tomcatist", version = version + 1 where id = 2 and version = 1

测试一下MP的乐观锁插件

1、给数据库中增加version字段!

2、我们实体类加对应的字段

 @Version //乐观锁Version注解 
 private Integer version;

3、注册组件

// 扫描我们的 mapper 文件夹 
@MapperScan("com.kuang.mapper") 
@EnableTransactionManagement 
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {
// 注册乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

4、测试一下!

// 测试乐观锁成功!
@Test
public void testOptimisticLocker(){
	// 1、查询用户信息
  User user = userMapper.selectById(1L); 
  // 2、修改用户信息 user.setName("kuangshen"); 
  user.setEmail("24736743@qq.com");
// 3、执行更新操作 userMapper.updateById(user);
}
// 测试乐观锁失败!多线程下
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
// 线程 1
  User user = userMapper.selectById(1L); 
  user.setName("kuangshen111"); 
  user.setEmail("24736743@qq.com");
// 模拟另外一个线程执行了插队操作
	User user2 = userMapper.selectById(1L); 
  user2.setName("kuangshen222"); 
  user2.setEmail("24736743@qq.com"); 
  userMapper.updateById(user2);
  // 自旋锁来多次尝试提交!
  userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值! }

4.6、查询操作

// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}
// 测试批量查询!
@Test
public void testSelectByBatchId(){
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);
}
// 按条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); // 自定义要查询
map.put("name","狂神说Java");
map.put("age",3);
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

4.7、分页查询

1、原始的 limit 进行分页

2、pageHelper 第三方插件

3、MP 其实也内置了分页插件!

如何使用!

1、配置拦截器组件即可

// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
    return  new PaginationInterceptor();
}

2、直接使用Page对象即可!

// 测试分页查询
@Test
public void testPage(){
// 参数一:当前页
// 参数二:页面大小
// 使用了分页插件之后,所有的分页操作也变得简单的! 
    Page<User> page = new Page<>(2,5); 
    userMapper.selectPage(page,null);
  
    page.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println(page.getTotal());
}

4.8、删除操作

1、根据 id 删除记录

// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1240620674645544965L);
}
// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
 		userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1240620674645544961L,124062067464554496
2L));
}
// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
	HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); 
  map.put("name","狂神说Java"); 
  userMapper.deleteByMap(map);
}

我们在工组中会遇到一些问题:逻辑删除!

4.9、逻辑删除

物理删除 :从数据库中直接移除
逻辑删除 :再数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让他失效! deleted = 0 => deleted = 1s

管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失,类似于回收站!

测试一下:

1、在数据表中增加一个 deleted 字段

2、实体类中增加属性

 @TableLogic //逻辑删除 
 private Integer deleted;

3、配置!

// 逻辑删除组件!
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
    return new LogicSqlInjector();
}
# 配置逻辑删除 
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1 
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

4、测试一下删除!

记录依旧在数据库,但是值确已经变化了!

以上的所有CRUD操作及其扩展操作,我们都必须精通掌握!会大大提高你的工作和写项目的效率!

4.10、性能分析插件

我们在平时的开发中,会遇到一些慢sql。测试! druid,

作用:性能分析拦截器,用于输出每条 SQL 语句及其执行时间 MP也提供性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行!

1、导入插件

/**
* SQL执行效率插件
*/
@Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启,保证我们的效率 
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
    PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new
PerformanceInterceptor();
		performanceInterceptor.setMaxTime(100); // ms设置sql执行的最大时间,如果超过了则不 执行
		performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化代码
  	return performanceInterceptor;
}

记住,要在SpringBoot中配置环境为dev或者 test 环境!

2、测试使用!

@Test
void contextLoads() {
// 参数是一个 Wrapper ,条件构造器,这里我们先不用 null 
  // 查询全部用户
	List<User> users = userMapper.selectList(null); 
  users.forEach(System.out::println);
}

使用性能分析插件,可以帮助我们提高效率!

4.11、条件构造器

十分重要:Wrapper

我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代!

1、测试一,记住查看输出的SQL进行分析

@Test
void contextLoads() {
// 查询name不为空的用户,并且邮箱不为空的用户,年龄大于等于12 
  	QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); 
    wrapper
      .isNotNull("name")
      .isNotNull("email")
      .ge("age",12);
		userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习 的map对比一下
}

2、测试二,记住查看输出的SQL进行分析

@Test
void test2(){
// 查询名字tom
  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); 
  wrapper.eq("name","tom");
  User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据,出现多个结果使用List或者 Map 
  System.out.println(user);
}

3、测试三,记住查看输出的SQL进行分析

@Test
void test3(){
  // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); 
  wrapper.between("age",20,30); // 区间
  Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数 
  System.out.println(count);
}

4、测试四,记住查看输出的SQL进行分析

// 模糊查询 @Test
void test4(){
// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); 
  // 左和右 t%
  wrapper
        .notLike("name","e")
        .likeRight("email","t");
      List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
      maps.forEach(System.out::println);
}

5、测试五,记住查看输出的SQL进行分析

// 模糊查询 @Test
void test5(){
  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
  // id 在子查询中查出来
  wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
  
  List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
  objects.forEach(System.out::println);
}

6、测试六,记住查看输出的SQL进行分析

//测试六
@Test
void test6(){
  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); 
  // 通过id进行排序
  wrapper.orderByAsc("id");
  
  List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
  users.forEach(System.out::println);
}

等等测试都类似!~

4.12、代码自动生成器

dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成!

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。

测试:

package com.tom;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;
// 代码自动生成器
public class TomCode {
	public static void main(String[] args) {
		// 需要构建一个 代码自动生成器 对象 AutoGenerator mpg = new AutoGenerator(); 
		// 配置策略

		// 1、全局配置
		GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
		String projectPath = System.getProperty("user.dir"); 
		gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java"); 
		gc.setAuthor("狂神说");
		gc.setOpen(false);
		gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖 
		gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀 
		gc.setIdType(IdType.ID_WORKER); 
		gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE); 
		gc.setSwagger2(true);
		mpg.setGlobalConfig(gc);

		//2、设置数据源
		DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig(); 
		dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/kuang_community?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
        dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dsc.setUsername("root");
        dsc.setPassword("123456");
        dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
        mpg.setDataSource(dsc);

		//3、包的配置
		PackageConfig pc = new PackageConfig(); 
		pc.setModuleName("blog"); 
		pc.setParent("com.kuang"); 
		pc.setEntity("entity"); 
		pc.setMapper("mapper"); 
		pc.setService("service"); 
		pc.setController("controller"); 
		mpg.setPackageInfo(pc);

		//4、策略配置
		StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
		strategy.setInclude("blog_tags","course","links","sys_settings","user_record"," user_say"); // 设置要映射的表名
		strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); 
		strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); 
		strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok;
		strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");

		// 自动填充配置
		TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT); 
		TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified",FieldFill.INSERT_UPDATE);
		ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>(); 
		tableFills.add(gmtCreate); tableFills.add(gmtModified); 
		strategy.setTableFillList(tableFills);

		// 乐观锁
		strategy.setVersionFieldName("version");
		strategy.setRestControllerStyle(true);
		strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //localhost:8080/hello_id_2

		mpg.setStrategy(strategy); 
		mpg.execute(); //执行
} 
}

这样全部都一键生成了 !